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김진환 (한국건설기술연구원  ) 조진우 (한국건설기술연구원) 신휴성 (한국건설기술연구원) 박재우 (한양대학교)
저널정보
한국지반환경공학회 한국지반환경공학회 학술발표회논문집 2014년 한국지반환경공학회 학술발표회
발행연도
2014.9
수록면
256 - 259 (4page)

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It is necessary to understand landfill status and waste characteristics for utilization of ended unsanitary landfill sites. In this study, we applied the artificial neural network(ANN) to derive the relationship between general characteristics of unsanitary landfills and results of leachate analysis. The study area is unsanitary landfills ended in the late 1980s, landfill site data and leachate analysis data were learned by the ANN. Results from the ANN, we were able to predict the amount of ammonium from unsanitary landfill site characteristics. We need more ANN models and analysis to predict accurately leachate composition.
#Unsanitary landfill #Artificial neural network #Waste characteristics

목차

SYNOPSIS
1. 서론
2. 연구 내용
3. 결론
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