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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.10
- 수록면
- 1,423 - 1,427 (5page)
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Quantity of the solar power generation is heavily influenced by weather. In other words, due to difference in insolation, different quantity may be generated. However, it does not mean all areas with identical insolation produces same quantity because of various environmental aspects. Additionally, geographic factors such as altitude, height of plant may have an impact on the quantity. Hence, through this research, we designed a system to predict efficiency of the solar power generation system by applying insolation, weather factor such as duration of sunshine, cloudiness parameter and location. By applying insolation, weather data that are collected from various places, we established a system that fits with our nation. Apart from, we produced a geographic model equation through utilizing generated data installed nationwide. To design a prediction model that integrates two factors, we apply fuzzy algorithm, and validate the performance of system by establishing simulation system.
목차
Abstract
1. 서론
2. 태양광발전요소 분석
3. 발전량 퍼지 예측 모델 시스템
4. 예측 시뮬레이션 및 결과 분석
5. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Doo-Hyun Kim / 2008 / The solar power with weather and generator scheduling / KIEE Summer Conference 2008 : 131 ~
2. [학술대회논문] - Il-Ryong Lee / 2004 / Photovoltaic Generation System Output Forecasting using Irradiance Probability Distribution Function / KIEE Summer Conference 2004 A : 548 ~ 550
3. [학술대회논문] - M. Detyniecki / 2012 / Weather-based solar energy prediction / WCCI 2012IEEE world cong. on computational intelligence : 1 ~ 7
4. [학술지(정기간행물)] - Kim, Dong Su / 2014 / Annual energy yield prediction of building added PV system depending on the installation angle and in Korea / KIEAE Conference 2014 4 (1) : 67 ~ 74
5. [학술대회논문] - Ju Jai-Wook / 2008 / A Study on the Difference of Regional Electricity and Economic Comparative Valuation of the Photovoltaic System / KIAEBS Annual Spring Confernce 2008 : 137 ~ 140
2. [학술대회논문] - Il-Ryong Lee / 2004 / Photovoltaic Generation System Output Forecasting using Irradiance Probability Distribution Function / KIEE Summer Conference 2004 A : 548 ~ 550
3. [학술대회논문] - M. Detyniecki / 2012 / Weather-based solar energy prediction / WCCI 2012IEEE world cong. on computational intelligence : 1 ~ 7
4. [학술지(정기간행물)] - Kim, Dong Su / 2014 / Annual energy yield prediction of building added PV system depending on the installation angle and in Korea / KIEAE Conference 2014 4 (1) : 67 ~ 74
5. [학술대회논문] - Ju Jai-Wook / 2008 / A Study on the Difference of Regional Electricity and Economic Comparative Valuation of the Photovoltaic System / KIAEBS Annual Spring Confernce 2008 : 137 ~ 140
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