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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오혜주 (Inha University) 조성범 (Inha University) 최기영 (Inha University)
저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회지 韓國航空宇宙學會誌 第42卷 第10號
발행연도
2014.10
수록면
833 - 841 (9page)

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본 논문에서는 공중에 띄운 풍선을 카메라를 이용하여 촬영하고 이를 영상처리를 통하여 추적한 다음 그 움직임 정보를 이용해서 풍속을 추정하는 알고리즘을 제안한다. 여기서 사용되는 풍선은 아무런 장치가 장착되지 않은 것을 사용하므로 소모적이지만 저렴하며, 모든 지상 장비들은 반영구적으로 사용 가능하므로 효용성이 높다. 또한 다수의 카메라를 사용함으로써 정밀한 3차원 정보 획득이 가능하며, 일정 영역의 바람 속도장 추정이 가능하다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 풍선의 공기 역학적 모델과 영상처리를 통한 추적 시스템 그리고 속도 추정 알고리즘으로 구성된다. 각각의 알고리즘을 단위 검증한 후에 설계한 검증시스템과 가시화 프로그램을 통하여 통합 검증 및 시뮬레이션을 수행한다.
#Wind velocity estimation(풍속 추정) #Balloon modeling(풍선 모델링) #Image processing(영상처리) #Camera geometry(카메라 기하학) #Camera tracking(카메라 추적) #Kalman Filter(칼만 필터)

목차

ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Park, N. R. / 1996 / Wind Direction, Wind Speed and Baro-GPS Height calculation using GPS and ADC / KSAS Journal : 132 ~ 138 google schola 2. [학술대회논문] - Kim, Y. R. / 2011 / Development of the Program for the Unmanned Aerial Vehicle(UAV) Flight Test Planning through Atmospheric Considerations / KSAS Spring Conference : 797 ~ 800 google schola 3. [학술대회논문] - Ji, Y. M. / 2009 / Wind speed measurement using SODAR and LIDAR / KSNRE Fall Conference : 453 ~ 455 google schola 4. [학위논문] - Oh, H. J. / / Estimation of Wind Speed Using Motion Tracking of a Balloon / 석사 / In-ha University google schola 5. [보고서] - G. Welch / 2006 / An Introduction to the Kalman Filter google schola

이 논문의 저자 정보

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