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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Niranjil Kumar A (P.S.R. Rengasamy College of Engineering for Women Sivakasi) Sureshkumar C (J. K. K.Nattraja College of Engineering and Technology)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.9 No.6
발행연도
2014.11
수록면
2,126 - 2,133 (8page)

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We present a scalable object tracking framework, which is capable of removing shadows and tracking the people. The framework consists of background subtraction, fuzzy based shadow removal and boundary tracking algorithm. This work proposes a general-purpose method that combines statistical assumptions with the object-level knowledge of moving objects, apparent objects, and shadows acquired in the processing of the previous frames. Pixels belonging to moving objects and shadows are processed differently in order to supply an object-based selective update. Experimental results demonstrate that the proposed method is able to track the object boundaries under significant shadows with noise and background clutter.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Motivation and Related Works
3. Proposed System
4. Experimental Results
5. Conclusion
References

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