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Li He (Yunnan University) Su Min Jang (충북대학교) Kwan Hee Yoo (충북대학교) Jae Soo Yoo (충북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 ICCC 논문집 한국콘텐츠학회 ICCC 2009
발행연도
2009.12
수록면
99 - 103 (5page)

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The skyline operator has been confirmed efficiently for multi-criteria decision making, data mining, and user preference queries. Most of the previous works have focused on processing skyline queries over static data set. Since data stream constantly changes as time passes, the continuous skyline computation over data stream becomes ever more complicated. In this paper, we propose a multiple layer grids method for continuous skyline computation (MLGCS) that maintains multiple layer grids to manage data set. The proposed method creates the skyline influence region in the grid of each layer. In the continuous environment, the skyline queries are only handled when the updating data points are in the skyline influence region of each layer grid. Experiments based on various data distributions show the efficiency of our proposed method in comparison to existing methods.

목차

Abstract
1. Introduction
2. The Proposed Method
3. Performance Evaluation
4. Conclusions
Acknowledgements
References

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