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저자정보
Eunhwa Jung (백석대학교) Kyungho Hong (백석대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 ICCC 논문집 한국콘텐츠학회 ICCC 2009
발행연도
2009.12
수록면
476 - 480 (5page)

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We present a robust and accurate blood vessel detection algorithm of human conjunctiva in color images. We deal with vascular patterns from digital images acquired by commercial cameras for personal identification. Vessel detection algorithms are of interest in a variety of biometric and medical application such as personal identification, biometrics, and ophthalmic disorders like vessel change detection. However eye surface blood vessel detection has many problems which are subject to improper illumination, glare, fade-out, shadow and artifacts arising from reflection, refraction. and dispersion. The proposed algorithm for blood vessel detection employs multistage processing as followings: image acquisition, iris segmentation, image enhancement, removing minute vessels, connecting broken vessels, vessel detection using edge orientation information and thinning method. The results of the suggested algorithm show that it can obtain robust and accurate blood vessel tracing and several comparison of each process according to thresholds.

목차

Abstract
1. Introduciton
2. Blood vessel detection
3. Experiments results
4. Conclusions
References

참고문헌 (0)

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