스마트 센서를 이용한 자세 및 공간 인지 시스템

Q: 이 논문에서 정의한 자세 및 공간 인지란 무엇인가?

자세 및 공간 인지는 2차원 기울기 센서와 고도계 센서를 활용하여 거주자의 자세와 행동 정보를 측정하고, 이를 통해 거주자의 현재 위치를 추론하여 공간을 파악하는 시스템을 의미한다. 이는 거주자의 행동 패턴을 수집하고 분석하여 이루어진다.

Q: 기울기 센서와 고도계 센서의 복합적 활용이 공간 인지에 어떤 이점을 주는가?

연구 결과, 기울기 센서와 고도계 센서를 복합적으로 활용하면 단일 센서로는 구분하기 어려운 유사한 자세들을 명확히 구별할 수 있다. 고도계 센서로 높이를 인지하고 기울기 센서로 자세의 미묘한 차이를 파악하여, 거주자가 집안의 특정 공간에 어떤 자세로 있는지 정확히 추론할 수 있다.

차주헌; 김시철

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 차주헌 (국민대학교) 김시철 (국민대학교)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2014년도 추계학술대회

발행연도: 2014.11

수록면: 361 - 364 (4page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

This paper presents a hybrid sensor system which recognizes the location of house space by analyzing postures and the height of residents. It consists of two sensors, a tilt sensor and an altimeter sensor. We use the tilt sensor to measure static and dynamic postures of resident and the altimeter sensor to measure the height of one. The sensor system includes a Bluetooth transmitter which is always attached to the resident’s body, and the management server which receives the measured data and analyzes the his current location in the house. We describe the process to infer the location of resident after analyzing postures and behaviors from the measured data. We also demonstrate the usefulness of the proposed system by applying it to a real environment.

#Posture and Space recognition(자세 및 공간 인지) #Behavior Pattern(행동패턴) #Smart Sensor(스마트센서) #Tilt Sensor(기울기센서) #Altimeter Sensor(고도센서)

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)