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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정준하 (서울대학교) 전병철 (서울대학교) 윤병동 (서울대학교) 김연환 (한국전력) 배용채 (한국전력)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2014년도 추계학술대회
발행연도
2014.11
수록면
1,850 - 1,855 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

저널베어링 시스템의 강건한 상태 진단과 이상상태 수준 예측
정준하 ,  전병철 ,  윤병동 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2015.02 학술대회자료

2014

저널베어링 이상상태 진단시스템의 데이텀 정의
정준하 ,  전병철 ,  윤병동 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2014.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Data-driven diagnosis systems for journal bearings frequently use vibration data acquired from sensors. However, a small disruption in the system leads to perturbation in the rotating speed, which results in unstable vibration signal. In this research, a datum unit for feature extraction is proposed to embrace a sudden change in vibration data. It presents the angular resampling method, common for ball bearing systems but not for journal bearing systems, and definition of datum for extracting features. The proposed approach enables the raw vibration data to be processed consistently despite the variations in signals, and defines effective cycles for extr acting features. The data is acquired from analytic signal from a calculation program as well as experiment data from journal bearing test-bed. Overall, the increased separability measure values shows that proposed idea is effective and the improved classification result adds reliability in diagnosis system for journal bearings.
#Feature Extraction(특성인자 추출) #Journal Bearing(저널베어링) #Diagnostics(진단)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험 데이터 및 생성 데이터
3. 특징인자 추출을 위한 데이텀 정의
4. 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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