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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jihwan Lee (Seoul National University) Yoo S. Hong (Seoul National University)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems 제13권 제4호
발행연도
2014.12
수록면
432 - 441 (10page)

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As the business model is receiving considerable attention these days, the ability to collect business model related information has become essential requirement for a company. The annual report is one of the most important external documents which contain crucial information about the company’s business model. By investigating business descriptions and their future strategies within the annual report, we can easily analyze a company’s business model. However, given the sheer volume of the data, which is usually over a hundred pages, it is not practical to depend only on manual extraction. The purpose of this study is to complement the manual extraction process by using text mining techniques. In this study, the text mining technique is applied in business model concept extraction and business model evolution analysis. By concept, we mean the overview of a company’s business model within a specific year, and, by evolution, we mean temporal changes in the business model concept over time. The efficiency and effectiveness of our methodology is illustrated by a case example of three companies in the US video rental industry.
#Business Model #Text Mining #Keyword Extraction #10-K Annual Report #Business Model Concept #Business Model Evolution

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. BACKGROUND AND RELATED LITERATURE
3. TEXT MINING PROCEDURE FOR GENERALIZED VECTOR SPACE MODEL
4. OVERALL METHODOLOGY
5. CASE EXAMPLE
6. CONCLUSION AND FUTURE WORKS
REFERENCES

참고문헌 (1)

참고문헌 신청
Kenta Mikawa, Takashi Ishida, Masayuki Goto. An Optimal Weighting Method in Supervised Learning of Linguistic Model for Text Classification. Industrial Engineering & Management Systems. 2012 dbpia

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