인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
최근 경영학 연구에서는 잠재변수간의 관계가 복잡한 모형을 측정오차를 통제하면서 통계적으로 모형을 평가할 수 있다는 장점 때문에 구조방정식 모형(structural equation modeling: SEM)을 활용하는 논문이 증가추세에 있으며 이 통계기 법은 앞으로도 상당 기간 동안 경영학의 많은 영역에서 다양한 문제들을 조사하고 해결하는 데에 유용하게 활용되리라 예 상된다. 본 연구에서는 지금까지 <경영학 연구>에 게재된 총 97편의 SEM 논문을 조사하여 모형 개발, 모형 추정, 모형 평가의 세 영역에서 중요한 방법론적 쟁점들이 어떻게 다루어지고 있는지를 분석하였다. 이러한 분석을 바탕으로 경영학 실증연구에 나타난 SEM 활용의 전반적인 문제점과 개선방향을 검토함으로써 앞으로 SEM을 이용하고자 하는 연구자들 에게 바람직한 SEM 활용을 위한 가이드라인을 제시하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
