통계적 특징 기반 인공신경망을 이용한 온라인 서명인식

박승제; 황승준; 나종필; 백중환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박승제 (한국항공대학교) 황승준 (한국항공대학교) 나종필 (한국항공대학교) 백중환 (한국항공대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제1호

발행연도: 2015.1

수록면: 106 - 112 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

주성분 분석과 인공신경망을 이용한 온라인 서명인식

박승제 항공전자정보공학과 2016.01 학위논문

2015

통계적 특징 기반 인공신경망을 이용한 온라인 서명인식

박승제 , 황승준 , 나종필 외 1명 한국정보통신학회논문지 2015.01 학술저널

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본 논문에서는 키넥트(Kinect)를 통해 얻은 깊이 영상에서 찾아낸 손가락의 끝점으로 임의의 3차원 공간인 공중에 그린 서명을 인식하는 알고리즘을 제안한다. 3차원 공간상에서 서명 궤적의 시프팅(Shifting), 스케일링(Scaling) 변화에 대응하기 위해 X, Y, Z좌표에 관한 각각 10개의 통계적 특징을 사용하였다. 인공신경망(Artificial Neural Network)은 기계학습 중 하나이며, 패턴인식 분야의 복잡한 분류 문제를 해결할 수 있는 도구로 사용되고 있다. 제안한 알고리즘을 실제 온라인 서명인식 시스템을 구현하여 적용하였고, 앞서 추출한 통계적 특징을 인공신경망의 입력 값으로 사용하여 학습 과정을 거친 후 4가지 서명을 분류하는 것을 확인하였다.

#키넥트 #서명인식 #통계적 특징 #기계학습 #인공신경망 #Kinect #Signature Recognition #Statistical Feature #Machine Learning #Artificial Neural Network

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

1. [학술대회논문] - Miron, Radu / 2012 / Fuzzy logic method for partial fingerprint recognition / Automation Quality and Testing Robotics (AQTR), 2012 IEEE International Conference on. IEEE : 602 ~ 607

2. [학술대회논문] - Hadid, Abdenour / 2014 / Face Biometrics Under Spoofing Attacks: Vulnerabilities, Countermeasures, Open Issues, and Research Directions / Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2014 IEEE Conference on. IEEE : 113 ~ 118

3. [학술대회논문] - Harder, Stine / 2013 / Correlation of iris biometrics and DNA / Biometrics and Forensics (IWBF), 2013 International Workshop on. IEEE : 1 ~ 4

4. [학술지(정기간행물)] - Soliman, Hassan / 2012 / Feature Level Fusion of Palm Veins and Signature Biometrics / International Journal of Video & Image Processing and Network Security IJVIPNS-IJENS 12 (1) : 28 ~ 39

5. [학술대회논문] - Scheffer, Nicolas / 2013 / Recent developments in voice biometrics: Robustness and high accuracy / Technologies for Homeland Security (HST), 2013 IEEE International Conference on. IEEE : 447 ~ 452

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