메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박준규 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제13권 제2호(JKIIT, Vol.13, No.2)
발행연도
2015.2
수록면
53 - 58 (6page)
DOI
10.14801/jkiit.2015.13.2.53

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 기존의 얼굴 검출 방법 보다 개선된 얼굴 검출 알고리즘을 만들기 위해 YCbCr공간에서의 피부색검출, Haar, 관심영역을 사용한다. 먼저 많은 양의 positive 얼굴 샘플과 negative 얼굴 샘플을 1:2의 비율로 수집하고 학습시켜 XML 파일을 생성한다. 그리고 정확한 얼굴 검출을 위해 피부색을 제외한 모든 부분을 검정색으로 변환한 후 Haar를 이용하여 얼굴 특징을 찾아 관심영역(ROI)으로 지정한다. 얼굴 특징의 관심영역을 지정한 상태임에도 불구하고 얼굴 특징과 비슷한 다른 물체를 인식할 수도 있다. 그러므로 보다 정확한 얼굴 검출을 위해 얼굴로 인식한 관심영역 내에서 눈과 입 샘플이 학습된 XML파일을 이용하여 Haar를 실행한다. 이때 관심영역(ROI) 내의 눈과 입 좌표의 값을 얻고 이 좌표 값으로 위치를 비교하여 얼굴을 검출한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 이론
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구방향
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-566-001101855