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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종원 (남서울대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 구조계 大韓建築學會論文集 構造系 第31卷 第2號
발행연도
2015.2
수록면
13 - 20 (8page)

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A crack identification method using an equivalent bending stiffness for cracked beam and committee of neural networks is presented. Modal properties of tapered cantilever pipe-type beam is identified by applying the boundary conditions to a general solution for tapered beam. A bending stiffness for cracked beam based on an energy method is used to identify natural frequencies and mode shapes of tapered cantilever thin-walled pipe, which has a through-the-thickness crack, subjected to bending. The identified modal properties of the cracked beam are used in constructing training patterns of neural networks. Then crack location and size are identified using a committee of the neural networks. Crack detection was carried out for an example beam using the proposed method, and the identified crack locations and sizes agree reasonably well with the exact values.

목차

Abstract
1. 서론
2. 테이퍼 캔틸레버 보의 모드특성
3. 균열보의 등가휨강성 및 모드특성
4. 군집신경망 기법
5. 균열위치 및 균열크기 추정
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

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