Economic Recession and Hyundai Heavy Industries : Strategies to Cope with the Risk Factors of Heavy Industry :Strategies to Cope with the Risk Factors of Heavy Industry

Q: 이 논문에서 정의한 다각화 전략이란 무엇인가?

기업이 기존에 영위하던 사업 영역에서 벗어나 새로운 분야로 사업을 확장하는 전략을 의미한다. 이는 특정 산업에 대한 의존도를 낮추고 사업 포트폴리오를 다양화함으로써 외부 환경 변화에 따른 경영 위험을 분산하고 안정적인 성장 동력을 확보하는 것을 목적으로 한다.

Q: 현대중공업이 조선 산업의 위기를 극복하기 위한 핵심 방안은 무엇인가?

연구 결과, 조선 사업에 편중된 매출 구조를 개선하기 위해 그린에너지 및 건설기계 등 비조선 사업 부문에 대한 투자를 확대해야 한다. 이를 통해 경제 변동에 덜 민감한 안정적인 포트폴리오를 구축하고 지속적인 연구 개발로 새로운 성장 동력을 확보해야 한다.

Jinsoo Park; Youngseok Choi

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Jinsoo Park (Seoul National University,) Youngseok Choi (Seoul National University)

저널정보: 한국경영학회 Korea Business Review Korea Business Review 제18권 제4호

발행연도: 2014.11

수록면: 81 - 104 (24page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

현대중공업은 전통적으로 조선 분야에서 강점을 보이며 세계 수준의 중공업 기업으로 자리잡은 한국의 기업이다. 현대중공업은 매출의 큰 비중을 조선 산업에 의존하고 있었기 때문에, 유럽의 금융 위기로 말미암은 세계 조선 업계의 침체는 현대중공업의 수익구조와 경영 전략에 큰 영향을 미치고 있다. 본 경영 사례 분석에서는 현대 중공업이 세계 경제 불황으로 인해 어떠한 위험에 노출되게 되었는지 분석해보고 이에 대한 대응 전략을 모색해 보았다. 현대 중공업과의 인터뷰 및 자료 협조를 통해 재무 상태 분석 및 위험 요인 분석을 진행하였으며, 조선 사업에 의존하고 있는 현대 중공업의 사업 구조를 어떻게 다각화 할 수 있을지에 대한 구체적인 방안을 제시하였다.

#Hyundai Heavy Industry #heavy industry #diversification strategy #shipbuilding industry #Korea #현대중공업 #중공업 산업 #다각화 전략 #조선 산업

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-325-001232727

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)