메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권세익 (부경대학교) 김남호 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제2호
발행연도
2015.2
수록면
455 - 462 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근, 영상 매체는 멀티미디어의 핵심 서비스의 일환으로 인터넷, 컴퓨터, 디지털 카메라 등에 활용되고 있다. 디지털 가전과 개인 컴퓨터의 응용 소프트웨어의 발달로 디지털 영상은 쉽게 획득하고 처리할 수 있게 되었다. 그러나 디지털 영상을 획득, 처리, 전송하는 과정에서 여러 외부 원인에 의해 영상의 열화가 발생되며, 영상 열화의 주된 원인은 잡음에 의한 것으로 알려져 있다. 따라서 본 논문에서는 복합잡음을 제거하기 위해 잡음 판단 후, 임펄스 잡음은 Lagrange 보간법, 가우시안 잡음은 거리에 따른 공간가중치를 적용하여 처리하는 영상복원 필터 알고리즘을 제안하여 시뮬레이션하였다. 제안한 알고리즘은 임펄스 잡음(P=60%) 및 가우시안 잡음(σ=10)에 훼손된 Girl 영상을 적용하여 처리한 결과, 기존의 A-TMF, AWMF, MMF에 비해 각각 8.77[dB], 8.83[dB], 10.02[dB] 개선되었다.
#복합잡음 #Lagrange 보간법 #공간 가중치 #PSNR #Mixed Noise #Lagrange Interpolation #Spatial Weighted

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 방법
Ⅲ. 제안한 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [단행본] - K. N. Plataniotis / 2000 / Colir Image Processing and Applications / Springer google schola 2. [단행본] - R. C. Gonzalez / 2007 / Digital Image Processing / Prentice Hall google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Xu Long / 2013 / 임펄스 잡음 제거를 위한 변형된 메디안 필터 / 한국정보통신학회논문지 17 (2) : 461 ~ 466 dbpia 4. [학술대회논문] - Jiahui Wang / 2009 / a New Selt-Adaptive Weighted Filter for Removing Noise in Infrared images / IEEE Information Engineering and Computer Science, ICIECS International Conference google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Xu Long / 2014 / 임펄스 잡음환경에서 방향성을 고려한 가중치 필터 알고리즘에 관한 연구 / 한국정보통신학회논문지 18 (7) : 1734 ~ 1739 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-559-001128644