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자료유형
학술저널
저자정보
곽노열 (한남대) 서대웅 (한남대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第31卷 第3號
발행연도
2015.3
수록면
181 - 188 (8page)

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Building energy management system(BEMS) in order to save the energy used in the operation stage of buildings has been actively introduced recently and it is recommended to apply BEMS to various certification system, but, there is a real situation such as low utilization level of comparison of energy savings and monitoring function oriented simple statistical processing. In this study, by using the principal component analysis(PCA) method that is able to analyze whether failure in repeater of measuring sensor for the chiller measurement data in the actual building where BEMS is operating, failures that exist in BEMS data were detected. PCA method is the most widely used method of adjusting the data and could detect a fault and improve the performance of diagnosis of low-dimensional description of data generated by the PCA method using multivariate statistics such as the Hotelling T2 statistics and Q-statistics to monitor the industrial system. It is found that because the end of operation time before replacing the sensor and Q-statistics beyond Q-Thresholds has been appeared to the same sample position, the failure of the sensor can be detected by PCA method using the stored BEMS data.
#냉동기 #센서 #고장검출 #주성분분석 #Q-통계량 #chiller #sensor #fault detection #PCA #Q-statistics

목차

Abstract
1. 서론
2. 센서 고장 및 주성분 분석 개요
3. 본 연구적용 PCA 방법 및 연구대상 건물 특성
4. 고장 데이터 및 PCA 결과 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
에너지관리공단 / 2013 / BEMS 운영현황 분석방법론 개발에 관한 연구 google schola Xiao, F / 2006 / A Diagnostic Tool for Online Sensor Health Monitoring in Air-Conditioning Systems / Automation in Construction 15:489~503 google schola Usoro, P. B / 1985 / HVAC System Fault Detection and Diagnosis / American Control Conference :606~612 google schola Lee, W.Y / 1997 / Fault diagnosis and temperature sensor recovery for an air-handling unit / ASHRAE Transactions 103(1):621~633 google schola Wang, S.W / 2002 / Automatic sensor evaluation in BMS commissioning of building refrigeration systems / Automation in construction 11(1):59~73 google schola

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