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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
사이드 마흐모드포어 (Kangwon National University) 최창열 (강원대학교) 김만배 (강원대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제20권 제2호
발행연도
2015.3
수록면
204 - 214 (11page)

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업샘플링 깊이맵은 깊이 카메라로부터 획득된 깊이맵의 공간 해상도를 증가시키는 방법이다. 깊이맵의 성능은 입체영상, 멀티뷰의 3D 입체감과 밀접한 관계가 있다. PSNR 등의 객관적 메트릭으로 깊이맵의 업샘플링 성능을 평가하고, 생성된 입체영상은 주관적 평가를 통해서 입체감 및 시각적 피로도를 조사한다. 후자의 주관적 평가는 인적 물적 자원을 필요로 하는 반면에, 전자의 객관적 메트릭은 수학적 표현으로 정량적 수치값을 알려준다. 따라서 주관적 평가와 높은 상관관계를 가지는 객관적 메트릭이 주관적 평가를 대체 할 수 있다면 많이 시간을 필요로 하는 주관적 평가가 불필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 다양한 객관적 메트릭과 3D 주관적 평가 사이의 관계를 조사한 후에, 이용한 메트릭에 기반한 주관평가와 상관관계가 높은 객관적 메트릭을 제안한다. 업샘플링된 깊이맵의 성능을 측정하기 위해 다양한 참조영상 및 무참조영상 평가 메트릭들을 이용하였다. 주관적 평가는 DSCQS 입체영상 테스트로 수행되었다. 세 종류의 상관관계의 활용 및 분석을 통해서, SSIM과 Edge-PSNR이 주관적 평가를 대체할 수 있는 적합한 객관적 메트릭임을 실험을 통해서 검증하였다.
#Depth map #Upsampling #Objective metric #3D subjective test #Correlation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 평가 방법
Ⅲ. 객관적 평가 방법
Ⅳ. 주관적 3D 입체감 평가
Ⅴ. 상관 관계 측정
Ⅵ. 실험 결과
Ⅶ. 결론 및 향후 연구
참고문헌 (References)

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - A. B. Dehkordi / 2013 / A study on the relationship between depth map quality and the overall 3D video quality of experience / IEEE 3DTV Conference google schola 2. [학술지(정기간행물)] - C. Tomasi / 1998 / Bilateral Filtering for Gray and Color Image / Proc. IEEE Int. Conf. on Computer Vision : 836 ~ 846 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J. Kopf / 2007 / Joint bilateral upsampling / ACM Trans. on Graphics 26 (3) : 1 ~ 6 google schola 4. [학술대회논문] - C. Pham / 2011 / A local variance-based bilateral filtering for artifact-free detail and edge-preserving smoothing / PSIVT, Part Ⅱ, LNCS 7088, 99 60 (70) : 60 ~ 70 google schola 5. [학술대회논문] - D. Yeo / 2010 / Adaptive Bilateral Filtering for Noise Removal in Depth Upsampling / SoC Design Conf : 36 ~ 39 google schola

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