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(한양대학교) (한양대학교) (한양대학교) (IPCS Consulting)
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한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2014년 춘계학술대회
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    초록·키워드

    의사 결정 지원을 위하여 데이터를 다양한 관점에서 분석하고 활용하려는 노력과 관심들이 증가하고 있다. 이러한 노력들은 고객 관리나 마케팅에만 국한되는 것이 아니라 부정 행위에 대한 감시와 탐지를 목적으로도 다양한 분석 방안들이 연구되고 있다. 부정 행위는 기술의 발전을 악용하여 다양한 형태로 진화하고 있으며, 이에 따라 목적에 맞는 부정탐지 방안 연구와 적용을 통하여 탐지의 효용 극대화를 위한 노력의 필요성이 증가하고 있다. 이러한 연구 동향의 일환으로 본 연구에서는 대용량 거래 데이터가 저장ㆍ관리되고 있는 국내 최대 농산물 유통 시장의 상장예외품목을 대상으로 부정 탐지 규칙 도출 및 부정 유형별 규칙 관리와 활용을 위한 시스템 프로토타입(prototype) 개발을 수행하였다. 이를 통하여 실제 부정거래 탐지 업무에 적용할 수 이쓴ㄴ 효과적인 방안을 제시하였고, 농수산 유통시장의 공정성 및 투명성 확보를 위한 관리ㆍ감독의 기능 강화가 가능 할 것이다.

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      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-003-001367824