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저널정보
한국사회체육학회 한국사회체육학회지 한국사회체육학회지 제38권 제2호
발행연도
2009.11
수록면
1,339 - 1,349 (11page)
DOI
10.51979/KSSLS.2009.11.38.1339

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This study aims to find out workers` satisfaction with their leisure time and the factors that determine their leisure satisfaction as the 40-hour-work week system is settled. As a result of the decision tree analysis, male workers showed a higher proportion of their satisfaction group with leisure than female workers. This is because of double burden of a job outside home and conventional gender-based work that is imposed on female workers such as child-care, housekeeping, etc. Both male and female workers showed an increase in their satisfaction groups as their consumption satisfaction increased higher. This proves that, for leisure satisfaction, consumption satisfaction takes a higher priority than income satisfaction; therefore, it is found that earning well is important but spending is a more important factor for leisure satisfaction. In case of male workers, overall, the satisfaction group increased as their age increase. On the contrary in case of female workers, females at their twenties, who have a high rate of premarital status, showed a high satisfaction proportion, while females at thirties and forties, who have an increasing marriage rate, showed the lowest proportion of the satisfaction group among all age groups, which reflected females had an overloaded burden with housekeeping or gender-based work. Therefore, in order to increase leisure satisfaction of female workers, their husbands and children`s active cooperation in child-care and housekeeping could be suggested. According to the analysis of the artificial neural network, the leisure satisfaction group is influenced by region(city, province), gender, age, consumption satisfaction, and income satisfaction, while the unsatisfied group is explained only by gender. This reflects that although the satisfaction group is small in number, various factors need to be met for perception of satisfaction, while minor factors can lead to the unsatisfied group even if all other factors are met. Lastly, for analyzing and forecasting leisure satisfaction, as a result of comparing the tree structure analysis with the neural network analysis, when the proportion of categorical data is high, applying the tree analysis rather than the neural network analysis is considered to be a more effective analysis method in presenting the process and the results.
#data mining #Leisure satisfaction #workers` satisfaction

목차

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1. [단행본] - 강병서 / 2009 / SPSS 17.0 사회과학 통계분석 / 한나래 출판사 google schola 2. [단행본] - 곽한병 / 2005 / 여가문화론 / 대왕사 google schola 3. [학위논문] - 김건균 / 2008 / 데이터마이닝을 이용한 KOSPI 200 주가지수의 변동성 예측 / 석사 / 전북대학교 대학원 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김경신 / 1996 / 맞벌이 부부의 역할기대 및 역할갈등과 결혼만족도 / 한국가정관리학회지 14 (2) : 1 ~ 18 dbpia 5. [단행본] - 김병서 / 2009 / SPSS 17.0. 사회과학통계분석 / 한나래아카데미 google schola

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