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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
염준호 (Seoul National University) 김용일 (Seoul National University) 이재빈 (Mokpo National University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제33권 제1호
발행연도
2015.2
수록면
45 - 52 (8page)

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공간정보 제작의 다원화로 인하여 다양한 수치지도들이 여러 공공기관 및 기업에서 제작됨에 따라 데이터의 상호 운용성이 점점 중요해지고 있다. 이에 본 연구에서는 계층적 매칭 기법을 활용한 이종 수치지도의 건물 데이터 자동 정합기법을 제안하였다. 먼저 수치지도를 가구계 기반으로 분할한 후 ICP 알고리즘을 활용한 건물 기하보정을 1차적으로 수행하였다. 대응 가능한 건물쌍의 중첩면적 유사도를 평가하여 대응 건물을 결정하고 Otsu 이진 임계화를 수행하여 매칭·비매칭에 대한 임계값을 자동으로 설정하였다. 1차 매칭이 완료된 후 임계값과 비슷한 유사도를 가지는 건물들을 오매칭 후보군으로 추출하여 개별 건물에 대한 ICP 알고리즘 기반의 기하보정을 다시 수행하고 형태학적 인자인 회전각 함수분석을 추가 적용하여 정합여부를 재판단하였다. 실험평가를 위해 제안된 알고리즘을 대표적인 공공분야 수치지도인 도로명주소지도와 수치지형도 2.0의 건물 데이터에 적용하고 활용성을 평가하였다. 정확도 평가결과 매칭 건물 및 비매칭 건물에 대한 F 측정치가 각각 2%와 17% 향상되었으며 이를 통해 본 연구에서 제안한 알고리즘이 이종 수치지도 건물 정합에 효과적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.
#Hierarchical Matching #ICP Algorithm #Turning Angle Function #Automatic Building Matching #Road Name Address Map #Digital Topographic Map 2.0 #계층적 매칭 #ICP 알고리즘 #회전각 함수 #자동 건물 매칭 #도로명주소지도 #수치지형도 2.0

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과 및 분석
4. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Arkin, E. / 1991 / An efficiently computable metric for comparing polygonal shapes / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 13(3):209~216 google schola 방윤식 / 2012 / 수치지도의 도로명주소 체계 연계를 위한 매칭 및 속성 융합 방안 - 도로중심선 레이어를 중심으로- / 한국측량학회지 30(4):379~388 dbpia Besl, P. / 1992 / A method for registration of 3-D shapes / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 14(2):239~256 google schola Chen, Y. / 1992 / Object modelling by registration of multiple range images / Image and Vision Computing 10(3):145~155 google schola Huang, L. / 2010 / Feature matching in cadastral map integration with a case study of Beijing / Proceedings of 2010 18th International Conference on Geoinformatics :1~4 google schola

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