지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.11
- 수록면
- 388 - 391 (4page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
In this paper, we propose the method for classifying six group activities, by using several spatiotemporal patterns and their projection. The proposed algorithm first generates spatiotemporal pattern by sampling pixels at a set of horizontal lines in each frame along time axis and projects them into one pattern. Motion trajectories of each group are computed by comparing the several spatiotemporal patterns with projected pattern. Hidden Markov model (HMM) classifier categorizes the motion trajectories by activities of two groups. The experimental results show that the proposed algorithm can estimate motion trajectory precisely and show the better performance than existing approach.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 구현 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
인터랙션 공간에서의 사용자 흥미와 참여학습에 관한 연구
조명은
,
김미정
한국실내디자인학회 학술대회논문집
2015
.05
현상학적 접근을 통한 현대 건축 공간의 이해
정효경
한국콘텐츠학회논문지
2013
.07
실내 공간의 쾌적성 변화가 친공간적 행동에 미치는 영향
이연숙
,
안지영
한국실내디자인학회 논문집
1992
.10
전시방식과 관람행동 분석에 의한 박물관 공간구성에 관한 연구
임채진
,
정성욱
,
박무호
한국실내디자인학회 논문집
2003
.08
공간이용 확률에 의한 공간구조분석모델에 관한 연구
이종렬
,
김용성
대한건축학회 논문집 - 계획계
2010
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001270025