Project Failure Main Factors Analysis using Text Mining in Audit Evaluation

Q: 이 논문에서 정의한 정보시스템 감리란 무엇인가?

정보시스템 감리는 감리발주자 및 피감리인의 이해관계로부터 독립된 자가 정보시스템의 효율성 향상과 안전성 확보를 위해 제3자의 관점에서 구축 및 운영 사항을 종합적으로 점검하고 문제점을 개선하도록 하는 것이다. 이는 단순한 소프트웨어 결함 발견을 넘어 사업관리, 품질보증활동 등 전 영역을 진단하고 개선 방안을 제시한다.

Q: 텍스트 마이닝을 활용한 프로젝트 실패 요인 분석 결과는 무엇인가?

연구 결과, 감리결과보고서의 개선권고사항 텍스트 분석을 통해 프로젝트 실패 요인을 구체적으로 도출할 수 있었다. 사업관리 영역에서는 일정, 품질, 테스트, 요구사항 등이 주요 요인으로 나타났고, 응용시스템에서는 요구사항, 산출물, 상세화가, 데이터베이스에서는 설계, 이관, 모델링이 주요 실패 요인으로 분석되었다.

장경애; 장성용; 김우제

자료유형: 학술저널

저자정보: 장경애 (서울과학기술대학교) 장성용 (서울과학기술대학교) 김우제 (서울과학기술대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.42 No.4

발행연도: 2015.4

수록면: 468 - 474 (7page)

이용수

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초록· 키워드

기업은 프로젝트의 중요성을 인지하고 프로젝트의 실패요인을 찾아 위험을 미연에 방지하여 프로젝트의 성공율을 높이기 위해 노력해야 한다. 이것은 급변하는 외부의 변화에 신속히 대응하기 위해 필요하다. 선행연구에서도 이러한 프로젝트의 성공요인 및 실패요인에 대한 연구가 다양하게 수행되었으나, 대부분 설문조사와 샘플링 통계분석으로 연구가 수행되어 데이터의 객관성과 정량적 분석에 한계를 갖고 있었다. 따라서 본 연구에서는 프로젝트의 실패요인 분석을 객관적인 프로젝트의 평가보고서인 감리결과보고서에서 프로젝트의 문제를 발견하고 개선권고사항을 제시하는 부분의 텍스트를 도출하여 텍스트 마이닝을 수행하였다. 텍스트 마이닝에 적용한 알고리즘은 분류 성능이 우수한 NaiveBayes, SMO, J48 알고리즘이다. 실험은 10배 교차검증을 수행하였고 정확률과 재현율로 평가하였다. 도출된 텍스트에서 프로젝트의 실패요인을 분석하여 프로젝트 수행에 활용될 수 있도록 하였다.

#프로젝트관리 #실패요인 #위험요소 #텍스트 마이닝 #정보시스템 감리 #Project Management #Failure Factors #Risk Factors #Text Mining #Information Technology Audit

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