메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
윤성준 (경희대학교) 박양병 (경희대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2015년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2015.4
수록면
787 - 790 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

2단계 PCR 기법을 이용한 글로벌 공급사슬 관리 모형
윤성준 ,  박양병 한국경영과학회 학술대회논문집 2015.04 학술대회자료
2단계 PCR 기법을 이용한 글로벌 공급사슬 관리 모형
윤성준 ,  박양병 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2015.04 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 분석방법으로는 principle component analysis (PCA) 와 다중 회귀분석을 사용하여 글로벌 공급사슬의 리스크를 예측하고 판정하는 2단계 principle component regression (PCR) 기반의 리스크 관리 모형을 제안한다. 개발된 예측모형의 성능은 인공 신경망 예측모형과 비교를 통해 확인된다. adaptive expon entially weighted moving average (AEWMA) 관리도를 이용하여 리스크 판정 조건식을 도출한다. 분석에 필요한 공급사슬의 성능지수 및 리스크 지표등의 자료는 글로벌 공급사슬의 ARENA 시뮬레이션 모형을 실행하여 수집한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 공급사슬 구조 및 설정
3. 성능지수 예측 모형
4. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-530-001307237