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고승철 (연세대학교) 나지성 (연세대학교) 이준상 (연세대학교)
저널정보
한국가시화정보학회 한국가시화정보학회 학술발표대회 논문집 2015년도 한국가시화정보학회 춘계학술대회
발행연도
2015.5
수록면
84 - 88 (5page)

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Vorticity method, Δ-method and λ2-method are compared to find the most suitable method for the vortex core identification in turbine wake analysis. NREL 5MW turbine model was applied in Los Alamos laboratory’s Higrad/Windblade code to obtain the velocity data. Vortex structure was analyzed at 25sec, 50sec, 75sec and 100sec from where the blade began to rotate. Characteristics of vortex from the simulation results were compared with preceding researches. swirling strength method was selected as the most suitable vortex identification method for turbine model. However, limitation of criterion could induce errors, which should be solved more accurately for the future work.
#Turbine wake(터빈 후류 효과) #Vortex identification(볼텍스 식별기법) #Δ-method(델타 기법) #λ2-method(람다2 기법) #Swirling strength(스월링 스트랭스)

목차

Abstract
1. 서론
2. 2장 Vortex idengification
3. 3장 Vortex structure
4. 결론

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