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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1992.10
- 수록면
- 224 - 229 (6page)
이용수
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We investigate a neural network as a dynamic system controller when system characteristics are abruptly changing. The shape of sigmoid functions are determined by autotuning method for the optimum sigmoid function of the neural networks. By using information stored in the identifying network a novel algorithm that can adapt the control action of the controller has been developed. Robustness can be seen from its ability to adjust large variations of parameters. The potential of the proposed method is demonstrated by simulations.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 식별신경망의 구조 및 학습방법
Ⅲ. 활성화함수 기올기의 자동 조정
Ⅳ. 제어시스템의 구조 및 학습 방법
Ⅴ. 컴퓨터 시뮬레이션 및 고찰
Ⅵ. 결론
참고문헌
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