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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.11
- 수록면
- 760 - 763 (4page)
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Out of several block matching motion estimation techniques, FSBM(Full Search Block Matching) motion estimation is the best so far the quality of the video is concerned. However, the FSBM algorithm is computationally expensive and hence not suitable for real life video. On the other hand, the TSS(Three Step Search) algorithm requires lesser number of computations and suitable for low bit rate video applications. But, This is accomplished at the expense of less accuracy of motion estimation and gives rise to an appreciably higher SAD(Sum of Absolute Difference) for motion compensated images. In this paper we exploit the spatial correlation of motion vectors and the concept of multi-resolution. Our proposed motion estimation technique follows the three steps like the TSS algorithm but each step in different resolution of images unlike the TSS algorithm. And we uses the PMV(predicted Motion Vector) of adjacent macroblocks in the first step search. It has been experimented that the proposed techniques requires even lesser number of computations and outperforms compared to the TSS algorithm.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 고속 움직임 탐색 방법
Ⅲ. 제안된 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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