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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
권기문 (이베스트투자증권) 정성순 (동양미래대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제52권 5호
발행연도
2015.5
수록면
235 - 241 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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최근 사물인터넷과 관련된 연구와 산업이 급속히 발전하고 있다. 사물인터넷과 관련된 소프트웨어 개발 및 유지보수 활동에서 버그 정정은 큰 비중을 차지하는 활동이다. 본 논문에서는 사물인터넷과 관련된 버그를 정정하는데 소요되는 시간을 분석함으로써 버그 정정 시간에 영향을 미칠 수 있는 속성이 무엇인지 분석한다. 버그 리포트가 제공하는 속성 정보에 따라 k-NN 분류 방법을 사용하여 버그 리포트를 분류하고 유사한 속성을 가진 버그 리포트를 선별한다. 유사한 버그 리포트의 버그 정정시간을 계산하여 새로운 버그의 정정 시간을 예측한다. 예측 정확도에 따라 버그 정정 시간에 영향을 미치는 속성 중 운영체제(os), 컴포넌트, 리포터, 할당자(assignee) 속성을 사용했을 때 버그 정정 시간 예측에 가장 좋은 정확도를 나타냈다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경지식
Ⅲ. 주요 속성 분석 방법(버그 정정 시간 예측에 사용될 수 있는 주요 속성 분석 방법)
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES

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