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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.4
- 수록면
- 45 - 56 (12page)
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본 논문에서는 스마트폰 카메라의 객체기반 자동초점 기능을 위해, 움직이는 물체의 고속 추적 방법을 제안한다. 사양이 낮은 플랫폼에서의 비-학습 제약을 고려하여 히스토그램 특징 기반의 슬라이딩 윈도우 검출 기법을 사용한다. 각 부분 윈도우에 대한 히스토그램의 계산 시간문제는 적분 히스토그램을 통해 해결한다. 본 논문에서는 지역적 후보 검출, 적응적 템플릿 크기 방법을 제안한다. 또한 추적 위치의 안정화를 위해 정합 함수에 안정화 항을 추가하는 기법을 제안한다. 자체 수집한 데이터에 대한 실험결과는 PC 환경에서 초당 100 프레임 수준의 높은 처리 속도 달성을 보여주었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 객체검출 기반 객체추적
3. 제안하는 고속 객체 검출 프레임워크
4. 실험결과
5. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
A. Yilmaz / 2006 / Object Tracking : A Survey / ACM Computing Surverys 38(4)
C. Lampert / 2008 / Beyond Sliding Windows: Object Localization by Efficient Subwindow Search / Proc. of Int’l Conf. on CVPR
고재필 / 2012 / 모바일 플랫폼을 위한 히스토그램 기반 객체추적 / 멀티미디어학회논문지 15(8):986~995
F. Porikli / 2005 / Integral Histogram : A Fast Way to Extract Histograms in Cartesian Spaces / Proc. of Int’l Conf. on CVPR :829~836
P. Viola / 2001 / Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features / Proc. of Int’l Conf. on CVPR :511~518
C. Lampert / 2008 / Beyond Sliding Windows: Object Localization by Efficient Subwindow Search / Proc. of Int’l Conf. on CVPR
고재필 / 2012 / 모바일 플랫폼을 위한 히스토그램 기반 객체추적 / 멀티미디어학회논문지 15(8):986~995
F. Porikli / 2005 / Integral Histogram : A Fast Way to Extract Histograms in Cartesian Spaces / Proc. of Int’l Conf. on CVPR :829~836
P. Viola / 2001 / Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features / Proc. of Int’l Conf. on CVPR :511~518
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