부산광역시 공동주택 현황 및 특성분석

Q: 이 논문에서 정의한 공동주택이란 무엇인가?

공동주택은 우리나라 주거 형태 중 1980년대 이후 꾸준히 증가하여 현재 절반 이상을 차지하는 주거 형태이다. 특히 아파트는 판상형에서 시작하여 타워형, 혼합형 등 다양한 형태로 발전하였으며, 에너지 사용량과 환기 측면에서 각 형태별 특성이 다르다. 이 연구에서는 5층 이상 아파트를 대상으로 형태별 특성을 분석한다.

Q: 부산시 공동주택의 아파트 형태 및 난방 방식은 어떤 변화를 보이는가?

연구 결과, 부산시 공동주택은 1960년대부터 1980년대까지 저층 판상형이 주를 이루었으나, 2000년 이후 혼합형과 타워형 아파트가 증가하는 추세이다. 난방 방식은 약 95%가 개별난방을 사용하며 LNG를 연료로 하지만, 해운대구를 중심으로 지역난방 및 열병합발전시스템의 사용이 점차 증가하고 있다.

박영선; 송태빈; 허정욱; 전용준; 박경순

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 박영선 (동의대학교) 송태빈 (동의대학교) 허정욱 (동의대학교) 전용준 (동의대학교) 박경순 (동의대학교)

저널정보: 대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2015년도 하계학술발표대회

발행연도: 2015.6

수록면: 890 - 891 (2page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

Apartments, which are the representative domestic common house, have grown in the diversity of types and each type hold strengths and weaknesses. There is a different in the amount of energy use following the type of common house as people even recognize livelihood in flat type apartment and tower shaped apartment. This issue is continuously being brought up and only new solution methods are being searched for, but building energy conservation design standard, which is the starting point of such issue, is ... 전체 초록 보기

#Apartment house(공동주택) #Apartment type(아파트 형태) #Present condition investigation(현황조사) #Building energy conservation design standard(건축물 에너지 절약 설계기준)

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-553-001572875

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)