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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
Needless to say, computer systems should be more secure for our safe life and society nowadays. A keystroke dynamics-based user authentication is known as one of potentially valid biometrics. In our previous research, input text requiring about two hundred keystrokes provides less than 1% EER, Equal Error Rate, for fifty-one subjects. To improve data input situation, this paper deals with one third shorter texts. Those texts are Japanese old poems composed of 5-7-5-7-7 syllabaries. We have asked thirty-five subjects to type these poems requiring about sixty keystrokes each three times. By user authentication experiments, we have achieved around EER 4 to 7%.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001694227