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초록·키워드
In computer vision, recognition, the presence of the surrounding objects, is one of the most important and challenging task. Purposing the deep-learning approach is to accomplish these important tasks, in this research, the autoencoder technique and Bag-of- Word model (BoW) are thoroughly used in order to obtain the practically meaningful extracted features as well as the reliable classification engine. Conducting the experiment by applying this approach to the recognition tasks, it shows the good result in the prediction accuracy. The results shows that appropriate dimension of network structure produced acceptable features and better performance.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001694525
