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논문 기본 정보
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- 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC 2015
- 발행연도
- 2015.6
- 수록면
- 107 - 110 (4page)
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Acoustic noise is one of the pressing problems in our expanding city as it effects mental and physical health to people nearby. Many researchers have made an attempt to invent applications to eliminate the noise and one of these applications is active noise control. However, the environment is not always linear and time-invariant. This makes some updating algorithms not efficient enough to cancel all unwanted sounds.
In this paper, therefore, we propose active noise control using particle filter algorithm for nonlinear and time-varying environment. The simulation results show that particle filter is a truly exceptional algorithm in reducing undesired sound compared with LMS and RLS algorithms.
In this paper, therefore, we propose active noise control using particle filter algorithm for nonlinear and time-varying environment. The simulation results show that particle filter is a truly exceptional algorithm in reducing undesired sound compared with LMS and RLS algorithms.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. BASIC THEORY
III. ANC USING PARTICLE FILTER
IV. ILLUSTRATED EXAMPLES
V. CONCLUSIONS
REFERENCES
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