인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
본 논문은 매년 발간되는 북한 신년사를 자동화된 텍스트 분석(automated text analysis)을 이용하여 분석하는 것을 목적으로 한다. 분석초점은 정량화 가능한 텍스트의 특성(위치, 빈도, 문맥적 구조, 상관성, 군집구조, 그리고 토픽구성 등)을 분석하여 북한정부의 주요 정책기조와 대외 행위자에 대한 태도를 추정하는 것이다. 이를 위해 통계학과 기계학습 (machine learning) 분야에서 개발되어 사회과학 전분야로 확산되고 있는 컴퓨터를 이용한 자동화된 텍스트 분석 기법을 사용하여 1946년부터 2015년까지 발표된 북한 신년사를 전수분석하였다. 신년사에 대한 자동화된 텍스트 분석은 북한 신년사 텍스트가 가진 특성을 고려하여 신년사의 거시적 구조와 문서간 상관성을 중심으로 분석하는 거시적 분석과 특정 단어의 위치와 빈도, 관련어와의 결합방식을 분석하는 미시적 분석으로 나누어 진행되었다. 거시적 분석을 통해서 문서간 상관성과 문맥의 변화, 그리고 토픽의 변화가 실제로 관측된 북한정권의 변화와 전문가에 의해 파악된 정책적 변화와 비교적 일치하고 있음을 확인하였으며 미시적 분석을 통해서는 “핵무기,” “남조선,” 그리고 “미국”이라는 세 가지 단어와 관련된 단어의 사용방식과 등장위치가 해당 시기 북한정권의 태도를 비교적 정확하게 반영하고 있음을 확인할 수 있었다.
#북한
#사회계층
#한국전쟁
#토지개혁
#전시체제
#North Korean New Year Address
#Text Analysis
#Topic Analysis
#South Korea
#Nuclear
#USA
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- 논문요약
- Ⅰ. 왜 신년사에 대한 자동화된 텍스트 분석인가?
- Ⅱ. 자료와 분석방법
- Ⅲ. 거시적 텍스트 분석 결과
- Ⅳ. 미시적 텍스트 분석
- Ⅴ. 결론
- 참고문헌
- Abstract
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-340-001658577
