위키피디아를 이용한 개체명 부착 코퍼스 자동구축 및 중의성 해소

Q: 이 논문에서 정의한 개체명 부착 코퍼스란 무엇인가?

개체명 태깅이 완료된 텍스트 데이터 집합을 의미한다. 이는 정보 검색, 정보 추출, 질의 응답 등 다양한 분야에 응용되는 개체명 인식 기술의 통계 기반 모델을 학습시키는 데 필수적인 데이터 자원으로 활용된다.

Q: 위키피디아 기반 개체명 부착 코퍼스 구축 시 중의성 해소 방법과 그 효과는 무엇인가?

연구 결과, ETRI 사전과 Wiki 사전을 통해 중의어 사전을 구축하고 Supervised K-means 클러스터링 기법을 적용하여 중의성을 해소하였다. 이를 통해 중의성 해소 정확도를 최대 71%까지 향상시키며 코퍼스의 전반적인 품질을 높였다.

김태현; 이창수; 황재원; 고영중

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김태현 (동아대학교) 이창수 (동아대학교) 황재원 (동아대학교) 고영중 (동아대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2015 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2015.6

수록면: 745 - 747 (3page)

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개체명은 인명, 지명, 기관명 등과 같은 고유명사를 말한다. 이러한 개체명의 인식은 오늘날 정보검색, 정보추출, 질의응답 등 다양한 분야에서 응용되고 있다. 개체명을 인식하기 위한 방법으로는 규칙 기반의 방법과 통계 기반의 모델 등이 있으며 일반적으로 통계 기반의 모델을 많이 사용한다. 통계 기반의 모델의 경우 개체명이 태깅된 코퍼스가 많이 필요하다. 하지만, 우리나라에는 현재 공개된 개체명 부착 코퍼스가 없으며, 또한 사람이 직접 코퍼스를 구축하는 것은 시간과 비용이 많이 든다 ... 전체 초록 보기

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001678047

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상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
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