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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제8호
- 발행연도
- 2015.8
- 수록면
- 567 - 571 (5page)
이용수
초록· 키워드
기존의 전이 기반 한국어 의존 구문 분석 방법론들은 사용 될 자질의 설계에 많은 노력이 필요하다. 최근에 인공 신경망을 이용하여 자질 설계 단계에서의 시간과 노력을 줄이는 연구들이 많이 수행되었으나 제한된 context의 정보들만 보고 전이 과정에 필요한 decision을 내려야 하는 문제점들이 있다. 본 논문에서는 순환 신경망 모델을 이용하여 자질 설계에 필요한 노력을 줄이고 순환 구조로 먼 거리 의존관계를 고려하였다. 실험을 진행한 결과 일반적인 다층 신경망에 비해 0.51%의 성능향상을 이루었으며 UAS 90.33%의 성능을 선보인다.
#전이 기반
#의존 구문 분석
#순환 신경망
#먼 거리 의존관계
#Transition-based Dependency Parsing
#Recurrent Neural Networks
#Long Dependency
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목차
- 요약
- Abstract
- 1. 서론
- 2. 전이 기반 의존 구문 분석
- 3. 다층 신경망을 이용한 전이 기반 의존 구문 분석
- 4. 순환 신경망을 이용한 전이 기반 의존 구문 분석
- 5. 실험 및 성능평가
- 6. 결론
- References
참고문헌
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