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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Cigdem Gundogan Turker (Kocaeli University) Feriha Erfan Kuyumcu (Kocaeli University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.10 No.5
발행연도
2015.9
수록면
2,009 - 2,017 (9page)

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The E-Core Transverse Flux Machine is a different design of transverse flux machines combined with reluctance principle. Determination of the rotor position is important for the movement of the ETFM by switching the phase currents in synchronism with the inductance regions of the stator windings. It is the first time that rotor position estimation based on Artificial Neural Network (ANN) is purposed to eliminate the position sensor for the ETFM. Simulation and experimental tests are demonstrated for the feasibility of the proposed estimation algorithm for the exercise bike application of the ETFM.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Structure of the E-Core Transverse Flux Machine
3. Rotor Position Estimation System Based on ANN
4. Simulation and Experimental Verification of the Proposed Estimation System
5. Results of The Proposed Estımatıon System
6. Conclusion
References

참고문헌 (22)

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