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비등점은 유기물의 물리화학적 성질을 특정하는데 있어 매우 근본적 요소 중 하나이다. 그러나 기존의 정량적 구조-물성 상관관계식들은 고에너지 물질 등과 같은 특정 물질 군에 대한 실험값들의 부족 등으로 인해 제한적인 응용성을 가지고 있었다. 본 연구에서는 서로 다른 출처로부터의 5,923개의 비등점 자료를 확보하였으며, 이에는 일반적 유기화합물과 더불어 특수목적을 가지는 분자들을 포함하였고, 이들 수집된 데이터 셋을 이용하여 새로운 비등점 예측모델을 개발하는데 사용하였다. 다양한 학습 방법을 이용하여 새로이 수집된 데이터 셋을 이용한 2차원 분자 표현자에 기반한 비등점 모델을 도출하였다. 개발된 예측모델의 적정성과 견고성을 확인하였고, 훈련 셋의 표현자에 기반한 비등점 예측모델의 적용구역을 도출하였다.
목차
Abstract
요약
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과 및 토론
4. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - B. Moller / 2008 / / J. Mol. Liq 143 (1) : 52 ~ 63
[학술지(정기간행물)] - R. Ceriani / 2009 / / Fluid Phase Equilib 283 (1) : 49 ~ 55
[학술지(정기간행물)] - J. Marrero / 2001 / / Fluid Phase Equilib 183 : 183 ~ 208
[학술지(정기간행물)] - 박유선 / 2015 / 유기화합물의 승화열 예측을 위한 QSPR분석 / 분석과학 28 (3) : 187 ~ 195
[보고서] - Physical/Chemical Property Database / 2015 / SRC Environmental Science Center
[학술지(정기간행물)] - R. Ceriani / 2009 / / Fluid Phase Equilib 283 (1) : 49 ~ 55
[학술지(정기간행물)] - J. Marrero / 2001 / / Fluid Phase Equilib 183 : 183 ~ 208
[학술지(정기간행물)] - 박유선 / 2015 / 유기화합물의 승화열 예측을 위한 QSPR분석 / 분석과학 28 (3) : 187 ~ 195
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