메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
전상민 (한국과학기술원) 서효원 (한국과학기술원) 정면규 (한국과학기술원)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 학술발표회 논문집 한국CADCAM학회 2015 하계학술대회 논문집
발행연도
2015.8
수록면
12 - 22 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Most engineers in manufacturing industries routinely handle large volumes of engineering documents that are stored in PLM system. The challenge for extracting knowledge from the engineering documents is to quickly gather the right information from unstructured text in engineering documents into a structured knowledge. Since context is very important information to understand knowledge in unstructured text, it should be extracted and reflect to organize a structured knowledge. Several studies to extract knowledge from unstructured text focus on extracting concepts and their relationships using matching between terminologies in text and concepts in a predefined ontology. They did not extract context information from unstructured texts. This paper undertakes the in-depth analysis of failure analysis documents collected from a manufacturing company and provides a method for failure knowledge extraction based on failure context, which enables to prevent potential failure in a design process by securing the failure knowledge. Two-layered model, failure-context and product-component layers, is also developed to exploit both failure knowledge and relevant design information through a series of proposed linguistic operations.
#Domain ontology #Engineering Document #Failure Context #Failure Knowledge

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 접근방법 요약
3. 접근방법 제안
4. 검증
5. 결론 및 향후계획
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

텍스트 데이터 기반 고장 지식 추출 및 재사용
전상민 ,  서효원 한국CDE학회 학술발표회 논문집 2016 .01
연구개발기획을 위한 R&D정보-과학기술정보 연계를 통한 의미 기반 서비스
이원구 ,  손강렬 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2014 .07
온톨로지와 토픽모델링 기반 다차원 연계 지식맵 서비스 연구
정한조 지능정보연구 2015 .12
의료 문헌에서의 절차적 지식 추출
송사광 ,  최윤수 ,  최성필 외 4명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2012 .02
지식베이스 확장을 위한 핵심 문장 추출
최준호 ,  김판구 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2010 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-580-001840831