저해상도 얼굴 영상의 인식을 위한 특징 생성 방법

최상일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최상일 (단국대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제18권 제9호

발행연도: 2015.9

수록면: 1,039 - 1,046 (8page)

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We propose a feature generation method for low-resolution face recognition. For this, we first generate new features from the input features (pixels) of a low-resolution face image by adding the higher-order terms. Then, we evaluate the separability of both of the original input features and new features by computing the discriminant distance of each feature. Finally, new data sample used for recognition consists of the features with high separability. The experimental results for the FERET, CMU-PIE and Yale B databases show that the proposed method gives good recognition performance for low-resolution face images compared with other method.

#Feature Generation #Feature Selection #Discriminant Distance #Low-resolution Face Recognition

참고문헌 (25)

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[학술지(정기간행물)] - W. Zhao / 2003 / Face Recognition : A Literature Survey / Journal of Association for Computing Machinery Computing Surveys 35 (4) : 399 ~ 458

[학술지(정기간행물)] - 조용현 / 2006 / 영상의 1차 모멘트와 고유벡터를 이용한 얼굴인식 / 멀티미디어학회논문지 9 (1) : 33 ~ 40

[학술지(정기간행물)] - 이항찬 / 2003 / 기하학적 영상처리를 이용한 얼굴인식 시스템 / 멀티미디어학회논문지 6 (7) : 1139 ~ 1148

[학술지(정기간행물)] - M. Turk / 1991 / Eigenfaces for Recognition / Journal of Cognitive Neuroscience 3 (1) : 71 ~ 86

[학술지(정기간행물)] - P. N. Belhumeur / 1997 / Eigenfaces vs. Fisherfaces : Recognition using Class Specific Linear Projection / IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (7) : 711 ~ 720

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최상일

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