메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제13권 제3호
발행연도
2008.5
수록면
1 - 13 (13page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Gestwicki 등은 객체 그래프의 더 좋은 그림을 얻기 위하여 클래스 다이어그램으로부터 객체 다이어그램의 구조를 탐지하고 예측하는 기술을 제안하였다. 그들의 방법은 클래스 다이어그램으로부터 두 가지 예측 가능한 구조-되부름 덩어리 (recursive cluster)와 잎 덩어리 (leaf cluster)를 찾는다. 하지만 이 방법은 출발점이 클래스 다이어그램이므로 실제 프로그램에 적용하기에는 실제적이지 않다. 본 연구는 자바 클래스 파일에 적용하기 위하여 그들의 방법을 확장하고 구현한다. 자바 클래스 파일로부터 추출한 클래스들과 덩어리들의 구조와 관련성을 얻는다. 이 정보는 JIVE와 같은 자바 프로그램 실행 시각화 도구에게 제공되어 객체 다이어그램의 틀로 사용될 수 있다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0