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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제14권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
99 - 106 (8page)

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경계 검출은 영상 인식의 성능을 좌우하는 중요한 단계로서 지금까지 많은 경계 검출 방법들이 연구되어 왔음에도 불구하고 여전히 어려운 문제로 남아있으며, 영상에서 객체를 인식하거나 특정 영역을 추적하는 등의 유일한 방법은 아니지만 영상 인식 응용 분야에서 중요한 요소들 중의 하나이다. 본 논문에서는 미분 연산자를 이용한 경계검출 방법과는 달리 이진화 영상에서 2개의 이웃된 픽셀 정보를 참조하여 미리 정의된 4개의 경계 픽셀 패턴과 비교하여 경계 픽셀을 찾고, 다음 경계 검출 탐색 픽셀에 대한 방향을 결정하여 영역의 경계를 검출하며, 다음 영역의 경계 검출을 위하여 방문하지 않은 픽셀들을 탐색하면서 경계 검출 단계를 반복 수행하여 이진화 영상의 경계를 검출하는 방법을 제안하였다. 영상 인식에 있어 미분 연산자를 이용하여 경계 검출을 할 경우 경계 검출 다음 단계인 세선화 과정을 생략할 수 있었으며, 기존의 영역 경계 추적 방법에 비해 경계 검출 알고리즘 수행 시간을 단축하여 실시간으로 영상을 인식하는 시스템에 적용하여 전체적인 영상 인식 시간을 단축할 수 있었다.
#Area #Edge #Boundary

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1. [학술지(정기간행물)] - K. S. Fu / 1981 / A Survey on Image Segmentation / Pattern Recognition 13 (1) : 3 ~ 16 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 김수겸 / 1996 / 에지의 구조적 정보를 이용한 에지 검출 / 정보처리학회 논문지 3 (5) : 1337 ~ 1345 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 윤현주 / 2002 / 경계선 기반의대화형 영상 분할 시스템 / 그래픽스학회 논문지 8 (2) : 15 ~ 22 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김동현 / 1999 / 컬러 에지 검출에 관한 연구 / 컴퓨터정보학회논문지 4 (3) : 8 ~ 12 dbpia 5. [단행본] - D. F. Rogers / 1985 / Procedral elements for computer graphics / McGraw-Hill : 176 ~ 192 google schola

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