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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제15권 제4호
발행연도
2010.4
수록면
47 - 55 (9page)

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본 논문은 실시간 카메라 영상으로부터 얼굴을 검출하고 얼굴 표정을 인식하여 웃음 치료훈련을 할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 카메라 영상으로부터 Haar-like 특징을 이용하여 얼굴 후보 영역을 검출한 다음, SVM분류기를 이용하여 얼굴 후보 영역이 얼굴 영상인지 아닌지를 검증한다. 그 다음에는 검출된 얼굴 영상에 대해, 조명의 영향을 최소화하기 위한 방법으로 히스토그램 매칭을 이용한 조명 정규화를 수행한다. 표정 인식 단계에서는 PCA를 사용하여 얼굴 특징 벡터를 획득한 후 다층퍼셉트론 인공신경망을 이용해 실시간으로 웃음표정을 인식하였다. 본 논문에서 개발된 시스템은 실시간으로 사용자의 웃음 표정을 인식하여 웃음 양을 화면에 표시해 줌으로써 사용자 스스로 웃음 훈련을 할 수 있게 해 준다. 실험 결과에 따르면, 본 논문에서 제안한 방법은 SVM 분류기를 통한 얼굴 후보 영역 검증과 히스토그램 매칭을 이용한 조명정규화를 이용하여 웃음 표정 인식률을 향상시켰다.
#표정인식 #히스토그램 매칭 #주성분 분석 #다층 인공 신경망 #Smile Facial Recognition #SVM(Support Vector Machine) #Histogram Matching #PCA: Principal Component Analysis #Perceptron Artificial Neural Network

목차

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1. [단행본] - Mehrabian A / 1968 / Communication without words / Psychology Today : 53 ~ 56 google schola 2. [단행본] - P.Ekman / 1992 / Facial Expressions of Emotion:an Old Controversy and New Findings / PhilosophicalTransactions of the Royal Society : 63 ~ 69 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J.Lien,T. / 2000 / Detection,tracking,and classification of action units in facial expression / Journal of Robotics and Autonomous Systems 31 (3) : 131 ~ 146 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - C.Padgett / 1997 / Representing face images for emotion classification / Advances in Neural Information Processing Systems 9 : 894 ~ 900 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - M.Turk / 1991 / Eigenfaces for recognition / Journal of Cognitive Neuroscience, 3 (1) : 71 ~ 86 google schola

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