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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제16권 제2호
발행연도
2011.2
수록면
17 - 23 (7page)

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본 연구에서는 일상생활 속에서의 심전도를 측정하여 HRV(Heart Rate Variability)를 모니터링 하며 스트레스를 추정할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안된 무선 생체 측정기 모듈은 전처리필터와 BFP사용으로 잡음은 감소 시키면서 신호의 크기는 증가시키기는 회로를 설계하였고, ECG를 측정하여 R-wave를 추출하고 이를 통한 HRV로 인간의 감성 중 스트레스를 평가하는 알고리즘을 개발하였다. 또한 무선 생체 측정기 시스템은 활동 모니터링을 위해 휴대하기 편한 사각형의 작은 사이즈로 구성되며 측정방법이 간단하여 언제든지 측정이 가능하다. 실험을 통해서 취득한 사용자의 HRV 정보는 스트레스 평가 지수 도출 알고리즘을 통한 스트레스를 추정할 수 있으며 스트레스 부하 프로토콜을 수행 한 전후를 비교 분석하여 많은 파라미터에서 유의미한 차이가 나타났다. 본 연구에서 수행된 실험은 일상생활 중에 심장의 전기 활동을 모니터링 할 수 있는무선 생체측정기를 개발하였으며 이를 이용하여 시간영역 분석 및 주파수 영역 분석을 통하여 스트레스 지수를 평가 할 수 있는 알고리즘 시스템은 건강 모니터링 시스템으로 활용도가 높을 것으로 기대된다.
#유비쿼터스 헬스케어 #스트레스 #심박변이도 #홀터 #무자각 #U-health care #Stress #HRV(Heart Rate Variability) #Holter #AIM(An Invountary Movement)

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1. [기타자료] - KISTI / 2005 / Health and Welfare for Aging society google schola 2. [단행본] - D.C. Reddy / 2005 / Biomedical Signal Processing: Principles and Techniques / McGraw Hill : 216 ~ 222 google schola 3. [학술대회논문] - Boqiang Huang / 2009 / Detecting QRS Complexes of Two-Channel ECG Signals by Using Combined Wavelet Entropy / Bioinformatics and Biomedical Eng., ICBBEInternational Conf : 1 ~ 4 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - CC Lin / 2008 / Heart Rate Detection in Highly Noisy Handgrip Electrocardiogram / Cumputers in Cardiology 35 : 477 ~ 480 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Antelmi I / 2004 / Influence of age, gender, body mass index,and functional capacity on heart rate variability in a cohortof subjects without heart disease / Am J Cardiol 93 : 381 ~ 385 google schola

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