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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제16권 제9호
발행연도
2011.9
수록면
27 - 33 (7page)

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본 논문에서는 필기체 문자의 Convex-Concave한 곡선 특징을 문자로 변환하고 추출된 문자를 Smith-Waterman 정렬 알고리즘을 이용하여 온라인 필기체 숫자 인식 방법을 제안한다. 필기체 숫자 인식을 위한 입력 데이터는 시간에 순서적인 좌표로 순서화하고 전처리의 입력데이터로 적용된다. 필기자의 개성이 표현된 필기체 문자는 크기, 회전, 곡선 비율이 다양한 형태로 나타난다. 따라서 본 논문에서는 곡선의 Convex-Concave 특징을 이용하여 크기, 회전에 강인한 특징을 추출한다. 추출된 특징은 문자로 변환하고 Smith-Waterman 정렬 알고리즘의 입력데이터로 적용한다. 본 논문에서는 실시간 필기체 숫자를 대상으로 실험한 결과, 오류역전파 신경 회로망을 적용한 것과 비교하여 제안된 방법이 좋은 성능을 보였다.
#필기체 숫자인식 #Smith-Waterman 정렬 알고리즘 #문자 인식 #Handwritten digit recognition #Smith-Waterman alignment algorithm #Character recognition

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1. [학술지(정기간행물)] - D.Cheng / 1998 / Recognition of handwritten digits based on contour information / Pattern Recognition 31 (3) : 235 ~ 255 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - G.Vamvakas / 2010 / Handwritten character recognition through two-stage foreground sub-sampling / Pattern Recognition 43 (8) : 2807 ~ 2816 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - N.M.Herbst / 1977 / Automatic signature verification based on accelerometry / IBMJ. Res. Dev 21 : 245 ~ 254 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - G.L.Cash / 1987 / Optical character recognition by the method of moments / Computer Vision, Graphics, and Image Processing 39 : 291 ~ 310 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - K.Fukushima / 1987 / Neural NetworkModel for Selective attention in visual pattern recognition and associative recall / Applied Optics 26 (23) : 4985 ~ 4992 google schola

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