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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.7
- 수록면
- 101 - 109 (9page)
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본 연구는 소셜 네트워크 그래프에서 커뮤니티로 탐색된 2개의 커뮤니티를 하나의 커뮤니티로 통합하는 방법을 연구한다. 모듈래러티는 커뮤니티의 품질을 보여주는 측정치이다. 통합하여야 할 커뮤니티에 에지를 추가함에 따라, 커뮤니티의 품질은 증가하게 된다. 커뮤니티를 통합하기 위해서, 각 커뮤니티의 모듈래러티 값을 이용하여, 추가하여야 할 에지 수를 결정하는 방법들을 제안한다. 단순 그래프를 이용한 실험계산을 통해 통합된 커뮤니티의 모듈래러티 값이 통합하기 전의 각각의 커뮤니티의 모듈래러티 값보다 크게 만드는 방법이 유효한 커뮤니티 통합 방법임을 보이고. 그 방법이 적용될 수 있는 그래프의 조건을 확인한다. 이 결과를 이용하여 실제 소셜 네트워크 예에 대한 실험계산을 통해 본 방법의 유효성을 확인한다.
목차
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참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Girvan, M / 2002 / Community Structure in Social and Biological Networks / Proceedings of the National Academy of Sciences 99(12):7821~7826
Papadopoulos, S. / 2011 / Cluster-Based Landmark and Event Detection for Tagged Photo Collections / IEEE Multimedia 18(1):52~63
Zachary, W. W. / 1977 / An Information Flow Model for Conflict and Fission in Small Groups / J. of Anthropological Research 33:452~473
Fortunato, S. / 2010 / Community Detection in Graphs :75~174
Freeman, L. C / 1977 / A Set of Measures of Centrality Based on Betweenness / Sociometry 40:35~41
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