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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김재협 (삼성탈레스) 최봉준 (삼성탈레스) 천승우 (삼성탈레스) 이종민 (한양대학교) 문영식 (한양대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제19권 제11호
발행연도
2014.11
수록면
43 - 52 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2015

적외선 영상의 탐지 정보를 이용한 표적 geolocation 기법
김재협 ,  정준호 ,  서정재 외 2명 한국컴퓨터정보학회논문지 2015.03 학술저널

2014

적외선 영상에서 변위추정 및 SURF 특징을 이용한 표적 탐지 분류 기법
김재협 ,  최봉준 ,  천승우 외 2명 한국컴퓨터정보학회논문지 2014.11 학술저널
적외선 영상에서의 시계열 특징 추출을 이용한 Gunnery 분류 기법 연구
김재협 ,  조태욱 ,  천승우 외 2명 한국컴퓨터정보학회논문지 2014.10 학술저널

2011

계층형 분류 모델을 이용한 적외선 영상내 표적 프로파일 분류 기법
김재협 ,  박규희 ,  정준호 외 1명 정보 및 제어 논문집 2011.04 학술대회자료

2010

적외선 영상에서의 과분할 영역기반 표적 분류기법
김재협 ,  전갑송 ,  문영식 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료
적외선 영상에서의 과분할 영역기반 표적 분류기법
김재협 ,  전갑송 ,  문영식 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 적외선 영상에서 영상 변위를 이용하여 기동 표적 영역을 탐지하고, SURF(Speeded Up Robust Features) 특징점에 대한 BAS(Beam Angle Statistics)를 이용하여 분류하는 시스템에 대하여 설명한다. 영상 기반기술 분야에서 대표적인 대응점 정합 알고리즘인 SURF 기법은 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 기법에 비해 정합 속도가 매우 빠르고 비슷한 정합 성능을 보이기 때문에 널리 사용되고 있다. SURF를 이용한 대부분의 객체 인식의 경우 특징점 추출과 정합의 과정을 수행하지만, 제안하는 기법은 표적의 기동 특성을 반영하여 영상의 변위 추정을 통하여 표적의 영역을 탐지하고 SURF 특징점 들의 기하구조를 판단함으로써 표적 분류를 수행한다. 제안하는 기법은 무인 표적 탐지/인지 시스템의 초기모델 구축을 위하여 연구가 진행되었으며, 모의 표적을 이용한 가상 영상과 적외선 실 영상을 이용하여 실험한 결과 약 73~85%의 분류 성능을 확인하였다.
#표적 탐지 #표적 분류 #영상 정합 #영상 변위 #SURF #BAS(Beam Angle Statistics) #Target Detection #Target Classification #Image Registration #Image Displacement

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 기법
Ⅲ. 표적영역 탐지 및 추출
Ⅳ. 표적 분류
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 김재협 / 2011 / Profile 형태 특징과 GMM을 이용한 Gunnery 분류 기법 / 전자공학회논문지 - CI 48 (5) : 16 ~ 23 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 선선구 / 2002 / 유사변환에 불변인 국부적 특징과 광역적 특징 선택에 의한 자동 표적인식 / 전자공학회논문지 - SP 39 (7) : 10 ~ 20 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - K. Mikolajczyk / 2005 / A performance evaluation of local descriptors / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 27 (10) : 1615 ~ 1630 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - D. Lowe / 2004 / Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / International Journal of Computer Vision 60 (2) : 91 ~ 110 google schola 5. [학술대회논문] - H. Bay / 2006 / Surf:Speeded up robust features / Proc. of European Conference on Computer Vision 3951 : 404 ~ 417 google schola

이 논문의 저자 정보

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