Maximum Options-Equiped Class First-Production Algorithm for Car Sequencing Problem

Sang-Un Lee

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자료유형: 학술저널

저자정보: Sang-Un Lee (Gangneung-Wonju National University)

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제20권 제9호

발행연도: 2015.9

수록면: 105 - 111 (7page)

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This paper suggests O(n) linear-time algorithm for car sequencing problem (CSP) that has been classified as NP-complete because of the polynomial-time algorithm to solve the solution has been unknown yet. This algorithm applies maximum options-equiped car type first production rule to decide the car sequencing of n meet the r : s constraint. This paper verifies thirteen experimental data with the six data are infeasible. For thirteen experimental data, the proposed algorithm can be get the solution for in all cases. And to conclude, This algorithm shows that the CSP is not NP-complete but the P-problem. Also, this algorithm proposes the solving method to the known infeasible cases. Therefore, the proposed algorithm will stand car industrial area in good stead when it comes to finding a car sequencing plan.

#Car sequencing #r : s #Car type #Constraints #Assignment

참고문헌 (11)

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[학술지(정기간행물)] - T. Kis / 2004 / On the Complexity of the Car Sequencing Problem / Operations Research Letters 32 (4) : 331 ~ 335

[학술지(정기간행물)] - B. Estellon / 2013 / Car Sequencing is NP-hard: a Short Proof / Journal of the Operational Research Society 64 (10) : 1503 ~ 1504

[학술지(정기간행물)] - C. Solnon / 2008 / The Car Sequencing Problem: Overview of State-of-the-art Methods and Industrial Case- Study of the ROADEF'2005 Challenge Problem / European Journal of Operational Research 191 (3) : 912 ~ 927

[학술지(정기간행물)] - M. Fliedner / 2008 / Solving the Car Sequencing Problem via Branch & Bound / European Journal of Operational Research 191 (3) : 1023 ~ 1042

[학술지(정기간행물)] - C. Gagné / 2006 / Solving Real Car Sequencing Problems with Ant Colony Optimization / European Journal of Operational Research 174 (3) : 1427 ~ 1448

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이상운

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