인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
코드 필터링 기법을 이용한 iOS 환경에서의 패치 분석 방법론 Efficient method for finding patched vulnerability with code filtering in Apple iOS
피인용 0
코드 필터링 기법을 이용한 iOS 환경에서의 패치 분석 방법론
초록·키워드
피싱 피해의 확대에 따라 정부 및 기관의 대응이 빨라지면서 피싱 공격은 더욱 발전하여 악성코드 및 취약점 활용에까지 이어지고 있다. 최근 마이크로 소프트의 패치가 발표될 때 마다 해당 취약점을 이용한 공격 기술이 공개되고 이를 악용하는 사례가 늘어나고 있다. 따라서 방어하는 입장에서도 패치를 분석하고 대응하기 위한 기술의 수요가 증가하였으며, 이로 인하여 다양한 패치 분석 방법론이 등장하였다. 하지만 이는 마이크로 소프트 제품에 맞춘 경우가 많으며 모바일 환경을 대상으로 이루어지지는 않았다. iOS와 같은 모바일 장치의 경우 운영체제를 구성하는 파일의 크기가 작고 개수가 많기 때문에 빠르게 비교해주는 기능이 필요하다. 따라서 본 연구는 기존의 연구에서 사용하던 Control Flow Graph나 Abstract Syntax Tree 방법이 아닌 기계어 코드에 최적화된 코드 필터링 방법을 이용한 패치 비교 방법론을 연구하여 안전한 모바일 환경을 구축하기 위한 기반을 마련하고자 한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-002050418
