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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.10
- 수록면
- 463 - 468 (6page)
이용수
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Trust prediction in social networks has become an important issue, since an increasing number of online users spend time on the services that are provided. Either a similarity or a social relationship is used to predict a trust relationship among users, and our proposed method shows that both can be simultaneously used to incorporate a prediction with low-rank matrix factorization. Our experiment uses Epinions"s movie ratings and the review ratings of a famous movie site as a dataset to compare the new method with a random method, which generates a trust relationship randomly, according to prediction accuracy. The results show that 1) the new method has higher accuracy, and that 2) the prediction accuracy remains constant instead of increasing when the number of test subjects increases.
목차
Abstract
Introduction
Related Work
Proposed scheme
EXPERIMENTS
Conclusion
References
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