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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1999.12
- 수록면
- 94 - 100 (7page)
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본 논문은 홉필드 모델의 실수연산을 고속으로 수행할 수 있는 디지털 신경회로망의 구현에 관한 연구이다. 홉필드 모델[1]-[8]의 연산과정은 행렬-벡터의 연산으로 기술 할 수 있으며, 이 연산과정은 순환, 반복적으로 이루어지므로 어레이프로세서 구조로 설계하기에 적합하다. 또한, Look-up-Table(연산표)에 의하여 비선형 함수를 출력함으로써, 고속의 실수 연산을 수행할 수 있도록 설계하였다.
본 논문에서 제안한 방법은 현재 개발된 VLSI기술로 실현 가능하기 때문에 실제 신경회로망의 응용분야에 이용될 수 있을 것으로 기대된다.
본 논문에서 제안한 방법은 현재 개발된 VLSI기술로 실현 가능하기 때문에 실제 신경회로망의 응용분야에 이용될 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 홉필드 모델
Ⅲ. 행렬ㆍ벡터에 의한 Hopfield 모델의 표현
Ⅳ. 어레이 프로세서를 이용한 Hopfield 모델의 설계
Ⅴ. 모의 실험 및 고찰
Ⅵ. 결론
참고 문헌
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